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Dataview 基本语法学习指南
Dataview 基本语法学习指南
我们大体介绍 Obsidian Dataview 插件的基本语法,在不学习任何编程的前提下,看完后面罗列的内容。相信你也可以完成内容相关的内容。 Dataview 将 Obsidian Vault 变成了一个数据库,使得我们可以用 DQL (Dataview Query Language) 进行查询。 当然如果你熟悉英文或者能够熟练使用翻译软件,可以同步阅读插件的 官方教程,这里有更加权威的教程。 首先我们先通过一个简单的示例让你对 Dataview 的代码有部分概念,然后学习 Dataview 需要知道的一些预备知识 (Me
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Huajin,PKMer
Pkmer
Neo4j Graph View
Neo4j的高级图形可视化和查询插件。
Neo4j Graph View 该插件是一个高级图形可视化和查询工具,使用 Neo4j 数据库。通过连接到 Neo4j 数据库,为 Obsidian 添加了新的功能强大的图形视图,可以根据标签、文件夹和链接类型选择性地样式化节点和边缘,展开和隐藏节点,查看图中的图片,进行 Cypher 查询,使用链接类型创建链接等。同时,插件还提供了详细的安装和使用指南,以及与其他 Neo4j 图形应用的集成建议,如 Neo4j Bloom、GraphXR 和 Neo4j Browser。插件还计划提供更多功能,如不再需要安装 Neo4j
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AI
Pkmer
PostgreSQL Obsidian
将您的笔记的元数据上传到PostgreSQL数据库
PostgreSQL Obsidian 这个 Obsidian 插件可以将你的笔记元数据上传到 PostgreSQL 数据库中,让你可以使用 SQL 查询数据,并与其他工具集成,比如 Grafana。安装插件后,设置 PostgreSQL 连接字符串,然后可以通过命令面板将页面的 Dataview 注释发送到数据库中。你可以自行搭建 PostgreSQL 数据库或使用托管服务提供商,如 Amazon RDS、ElephantSQL 或 Heroku。上传数据到 PostgreSQL 数据库可以让你利用其他工具探索数据,比如
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AI
Pkmer
Wikidata Importer
将数据从Wikidata导入到您的保险库中。
Wikidata Importer Obsidian Wikidata Importer 是一款插件,可以将 Wikidata 数据库中的数据导入到 Obsidian 笔记中。只需在笔记中添加一个 wikidata entity id 属性,然后运行 Wikidata Importer: Import properties for active file 命令,就可以将所有 Wikidata 属性作为笔记的属性导入。这个插件的功能非常强大,可以帮助用户快速获取和整理来自 Wikidata 的数据,并将其应用到自己的笔记中,适
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